La familia de modelos Clef de un vistazo
Dos modelos de decisión de pesos abiertos, una sola forma de solicitud. Esta página es la ficha de referencia: parámetros, contexto, latencia, hardware y distribución.
La tabla que responde a la mayoría de las preguntas
Todo lo que sigue es lo que Cloudflare y la comunidad publicaron en torno al lanzamiento del 1 de octubre de 2026. Las cifras se citan tal como se publicaron y no se han vuelto a medir aquí.
- Clef — 27B parámetros, modelo de precisión, ~85 GB de VRAM en local.
- Clef-Flash — 9B parámetros, ajustados a partir de Qwen3.5-9B, ~39 ms de mediana, ~$0.09 por millón de tokens de entrada, ~41 GB de VRAM en local.
- Ambos — Apache 2.0, contexto de 64k, codificador de visión, respuestas tipadas con probabilidades.
Por qué «modelo de decisión» es una categoría aparte
La familia está entrenada para producir una distribución sobre un conjunto fijo de respuestas en lugar de continuar texto. Por eso un modelo de decisión puede ser pequeño y rápido y seguir siendo útil: no se le pide que lo sepa todo, solo que elija bien entre las opciones que permites.
Dónde conseguirlos
Workers AI aloja ambos. Ollama distribuye ambos. Hugging Face ofrece los pesos, incluidas las cuantizaciones de la comunidad. OpenRouter expone el modelo más pequeño a través de su API unificada.
Cuál abrir primero
Si estás evaluando, ejecuta Clef-Flash primero: es el que más probablemente acabes desplegando. Usa las páginas de playground de este sitio para compararlo con el modelo de 27B sobre el mismo estado.
Preguntas frecuentes
¿Los modelos Clef son gratuitos?
Los pesos se publican bajo la licencia Apache 2.0, así que puedes descargarlos, autoalojarlos y ajustarlos sin coste de licencia. La inferencia alojada la factura el proveedor.
¿Qué modelo es más rápido?
Clef-Flash. La mediana publicada es de unos 39 ms, más de diez veces más rápido que Jev en tareas de decisión comparables.
¿Los modelos aceptan imágenes?
Sí. Ambos incluyen un codificador de visión, así que un estado puede ser texto, JSON, una imagen o fotogramas de vídeo.
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Notas del modelo
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